Штучний інтелект у фінансах — це вже не “вау-іграшка”, а робочий інструмент. Але головна думка вебінару проста: AI не має замінювати бухгалтера, CFO чи власника. Він має прибирати рутину, підсвічувати ризики й допомагати швидше бачити картину бізнесу.

На зустрічі Андрій Тертишник із fint8 та Віталій Савчук із ITFin / Nomi говорили саме про практику: де AI реально допомагає у фінобліку, а де може наробити помилок.

1. 🤖 AI — це не “розумний фіндиректор”, а сильний помічник

Віталій Савчук дуже влучно пояснив: сучасні мовні моделі не “думають” як людина. Вони прогнозують відповідь на основі даних і контексту. Тому AI може виглядати впевнено, але помилятися. OpenAI також прямо попереджає, що ChatGPT може давати неправильні або misleading-відповіді, тому важливу інформацію треба перевіряти. (OpenAI Help Center)

Для бізнесу це означає одне: AI можна використовувати для аналізу, структурування, підготовки звітів, пошуку аномалій. Але фінальні рішення має приймати людина.

Особливо у фінансах, де помилка в доходах, витратах, податках чи cash flow може коштувати дуже дорого.

2. 📊 Де AI вже корисний у фінансах

Найкращі кейси — там, де AI допомагає з рутиною:

✅ аналіз P&L;
✅ пояснення змін у витратах і доходах;
✅ підготовка коментарів до звітів;
✅ класифікація транзакцій;
✅ пошук дивних або ризикових операцій;
✅ створення шаблонів Excel / Google Sheets;
✅ підготовка сценаріїв “що буде, якщо…”;
✅ робота з базою знань компанії.

Андрій показував простий кейс із Google Sheets: AI може швидко прочитати P&L і дати коментарі як фінансовий директор. Це не замінює CFO, але допомагає швидко побачити, де просіли маржа, витрати чи прибуток.

Ключова користь: AI не має “вести фінанси замість вас”. Він має допомогти швидше поставити правильні питання.

3. 🧩 ITFin: ERP для IT-компаній, які хочуть менше хаосу

ITFin — українська ERP-система для IT-компаній. Вона об’єднує фінанси, клієнтів, проєкти, планування, HR, звітність та інші процеси в одному місці. На DOU компанія описана як система для управління всіма процесами й фінансами IT-компанії. (DOU Jobs)

На офіційному сайті ITFin фінансовий модуль позиціонується як інструмент для автоматизації інвойсингу, зарплат, фінансових звітів, документації, трекінгу часу та звітності. (itfin.io)

Чим це цікаво бізнесу?

IT-компанії часто живуть у десятках інструментів: Excel, CRM, HR-системи, таймтрекери, Notion, інвойсинг, банки. Проблема не в тому, що інструментів багато. Проблема в тому, що дані розʼїжджаються.

ITFin закриває біль саме сервісних IT-компаній:

— видно прибутковість проєктів;
— простіше рахувати зарплати, бонуси й відпустки;
— легше контролювати інвойси;
— можна бачити Cash Flow, P&L і Balance;
— менше ручної роботи для фінансиста й операційної команди.

Критичний погляд ⚠️

ITFin виглядає сильним рішенням саме для IT-бізнесу. Але якщо компанія не з IT або має складне виробництво, варто дуже уважно перевіряти, чи покриває система ваші процеси. ERP — це не “поставив і забув”. Потрібні якісні дані, внутрішні правила й відповідальна людина з боку бізнесу.

4. 💸 Nomi: простіший фіноблік для малого та середнього бізнесу

Nomi — новий український продукт від команди ITFin. За даними Lviv IT Cluster, система створена для малого та середнього бізнесу й має дашборди, імпорт транзакцій із банків, сервісів і криптогаманців, підтримку різних рахунків, валют, компаній та ФОПів, Cash Flow і P&L, AI-категоризацію транзакцій, облік боргів, витрат, доходів і прибутковості. (Lviv IT Cluster)

Scroll.media писав, що Nomi запустила команда ITFin у липні 2025 року, а стартап отримав $30 000 від Google. (Scroll.media) Google for Startups Ukraine Support Fund загалом підтримує українські стартапи equity-free фінансуванням, менторством і Google-ресурсами. (Google for Startup)

Для кого Nomi може бути корисним?

Nomi виглядає як рішення для бізнесу, який виріс з Excel, але ще не хоче або не готовий до важкої ERP.

Найбільш логічні користувачі:

— власники малого та середнього бізнесу;
— фінансові менеджери;
— сервісні компанії;
— торгові компанії;
— бізнеси з кількома рахунками, валютами чи ФОПами;
— команди, які хочуть бачити Cash Flow і P&L без хаосу в таблицях.

Що особливо цікаво 🔍

У Nomi закладена логіка фінансового обліку, а AI працює не просто “поверх Excel”, а з даними всередині системи. Це важливо, бо AI краще допомагає там, де дані структуровані.

На вебінарі також прозвучало, що продукт має банківські інтеграції, облік основних засобів, амортизацію, товарний облік, собівартість за FIFO, Cash Flow, P&L і Balance. Ці можливості треба перевіряти на власному кейсі під час демо або тестового періоду.

Критичний погляд ⚠️

Nomi не варто сприймати як “магічний AI, який сам зробить фінанси”. Його сила — у структурі, автоматизації та швидкому аналізі. Але якщо у вас погано налаштовані категорії, хаос у рахунках, різні люди по-різному вносять операції, AI лише швидше покаже цей хаос.

І ще важливий момент: складне виробництво треба тестувати окремо. На вебінарі прозвучало, що послуги й товарний облік покриваються краще, а виробничі кейси залежать від конкретної ситуації.

5. 🔐 Найбільший ризик AI у фінансах — не технологія, а довіра без контролю

Головний меседж вебінару: не можна сліпо довіряти AI фінансові рішення.

Ризики:

— AI може переплутати дохід і витрату;
— може неправильно зрозуміти контекст;
— може зробити красивий, але помилковий висновок;
— може некоректно працювати з великими даними;
— AI-агенти можуть виконати дію, яку людина не очікувала;
— конфіденційні документи не можна бездумно вантажити в будь-який чат.

Тому правильний підхід такий: AI допомагає, людина контролює.

6. 🧠 Що бізнесу зробити перед впровадженням AI

Перед тим як купувати AI-інструмент, варто відповісти на прості питання:

1. Де у нас найбільше ручної роботи?
Наприклад: класифікація платежів, підготовка P&L, звірка рахунків, коментарі до звітів.

2. Чи є в нас якісні дані?
Якщо фінанси живуть у 15 таблицях без єдиних правил — спочатку треба навести порядок.

3. Хто відповідальний за перевірку?
AI не має бути фінальним контролером.

4. Чи безпечно ми працюємо з даними?
Договори, зарплати, персональні дані й фінансові документи не можна завантажувати куди завгодно.

5. Чи окупиться автоматизація?
Автоматизувати треба не “бо модно”, а там, де це реально економить час або зменшує ризики.

7. 🏁 Висновок для власників, стартапів і продуктових команд

AI у фінансах — це не заміна фінансової команди. Це новий рівень операційної швидкості.

ITFin більше підходить IT-компаніям, яким потрібна ERP для фінансів, проєктів, HR і звітності.
Nomi виглядає як легший старт для малого та середнього бізнесу, який хоче перейти від Excel до системного фінобліку.

Але головна порада одна: не починайте з AI. Почніть із даних.

Бо якщо в бізнесі хаос, AI не створить порядок. Він просто дуже швидко покаже, наскільки цей хаос великий.